YouTube, ця величезна платформа для обміну відео на півдорозі між культурним анклавом та маркетинговим інструментом . Суб’єкт настільки величезний, що об’єднує лише майже половину загальної кількості користувачів мережі, або, іншими словами, майже 30% населення світу.
Незважаючи на те, що спочатку його політика була більш слабкою, коли мова заходила про нав'язування своїх критеріїв щодо того, що можна опублікувати чи опублікувати, правда полягає в тому, що вже деякий час YouTube ужесточує власні правила, щоб уникати певних делікатних тем . Не рухаючись далі, кілька тижнів тому він знову оновив свою політику монетизації щодо `` чутливих подій '', включивши до свого чорного списку будь-які посилання на поточну кризу в галузі охорони здоров'я.
Але як Youtube може визначити недоречні коментарі? Хто або що визначає, які слова та фрази є потенційно "небезпечними"? Крок номер один - зрозуміти механізми, за допомогою яких платформа намагається зрозуміти, як діє цензура в коментарях YouTube .
Як діє цензура на YouTube?
Через понад 2 мільярди активних користувачів на YouTube необхідний спосіб автоматизації контролю за діяльністю усіх цих профілів. Цей механізм набуває форми надзвичайно досконалої комп'ютеризованої системи, керованої ШІ, яка відповідає за відстеження, профілювання та класифікацію вмісту та діяльності всіх, хто знаходиться на сайті.
Ця вражаюча система використовує машинне навчання для виявлення не тільки слів, але й виразів, які можуть бути невідповідними .
Ми говоримо не просто про алгоритм у суворому сенсі, який просто блокує певний коментар на основі списку „заборонених” слів. Що йде, це йде набагато далі. Швидше, мова йде про обчислювальну модель, засновану на машинному навчанні, яка бере мільйони зразків коментарів, попередньо модерованих власником каналу чи іншим користувачем.
Не помиліться з нами, звичайно, є список заборонених слів, які контролюються алгоритмом, але не менш важливими є всі інструменти та ресурси, які YouTube надає спільноті для повідомлення про певні невідповідні дії. Весь цей вхід, який надходить від користувачів, є тим, що подає систему аналізу даних платформи для набагато ефективнішого та точнішого контролю активності в межах спільноти.
Іншими словами, старший брат - це комбінація алгоритму, який автоматизує пошук за ключовими словами, машинне навчання та відповідальні дії спільноти YouTube. Усі ті терміни та вирази, які потенційно можуть зазнати цензури, включені до розділу "Положення про безпеку" платформи.
Весь цей набір правил намагається уникати особливо шкідливих , небезпечних, порнографічних, висловлювань ненависті, вмісту , захищеного авторським правом тощо.
Цензура в цифрах
Щоб скласти уявлення про ефективність описаних вище інструментів, вам просто потрібно поглянути на кількість видалених коментарів лише за останній квартал 2019 року (останній із записаних). Загалом мова йде про 541 мільйон видалених коментарів .
Ви також можете подивитися на відсоток коментарів, видалених власною системою Youtube, і тих, які видаляються або блокуються безпосередньо самими ютуберами (які не є користувачами). Інший цікавий факт - відсоток видалених коментарів на основі певної теми.